2月21日，，，，，，18luck进行以“春茗芯生·智领国科”为主题的人为智能钻研会，，，，，，香港中文大学教授、18luckAI首席科学家邢国良及其钻研团队与18luckAI算法专家、AI产品经理以及研发人员共聚一堂，，，，，，萦绕端侧AI技术发展与产业利用，，，，，，DeepSeek大模型为端侧AI注入的机缘与挑战发展深刻钻研，，，，，，带来一场精彩的思想盛宴。。。。。。

2025 年 1 月，，，，，，DeepSeek R1 模型的颁布将业界对人为智能的关注推向空前高度。。。。。。DeepSeek不仅将加快大模型在云端的部署，，，，，，还为大模型在端侧的部署带来新的可能。。。。。。邢国良教授在《端侧人为智能钻研前沿及利用——从深度神经网络到大模型》的主题演讲中，，，，，，首先回首了大模型的发展过程。。。。。。自2017年 Transformer 架构诞生以来，，，，，，大模型不休演进，，，，，，从GPT-3、GPT-4V到刚刚颁布的开源DeepSeek R1模型，，，，，，机能持续提升，，，，，，对算力的依赖却显著降低。。。。。。

邢国良教授指出，，，，，，DeepSeek R1的成功得益于神经网络压缩技术，，，，，，通过量化和蒸馏等步骤能够得到轻量级模型，，，，，，在降低算力需要的同时仍维持了较好的推理能力，，，，，，这为端侧 AI 在智能手机、智能家居等领域的利用提供了有力支持。。。。。。

不外，，，，，，端侧部署大模型仍面对硬件资源受限、模型复杂度高、能耗高和部署门槛高档挑战。。。。。。针对这些问题，，，，，，邢国良教授提出跨平台通用模型部署架构、充分利用异构算力以及进一步发展模型优化与压缩技术等发展建议。。。。。。

随后，，，，，，邢国良教授辅导的钻研团队成员以及18luckAI专家等颁发了《2025年消费级AI硬件瞻望》《DeepSeek R1深度解析》《端侧AI芯片发展趋向》主题演讲，，，，，，共同探求AI大模型以及端侧AI的贸易实际、技术实际以及发展趋向。。。。。。

自2024年全面拥抱AI以来，，，，，，18luck依附自研 NPU，，，，，，提出打造“端侧 AI 芯引擎”的指标，，，，，，并推出新一代4K AI视觉处置芯片GK7606V1系列与轻智能视觉处置芯片GK7203V1系列，，，，，，进一步丰硕端侧AI芯片产品及规划。。。。。。

这次钻研会不仅加深了国科人对端侧AI技术的理解，，，，，，也为18luck在端侧AI领域的发展明确了方向。。。。。。2025 年，，，，，，18luck将加快端侧AI产品布局，，，，，，在音视频解码、智慧视觉和车载电子等领域持续发力，，，，，，推动端侧AI技术的发展和利用。。。。。。